एक्सेल एफ–टेस्ट (सामग्री की तालिका)
- एक्सेल में एफ-टेस्ट
- एक्सेल में एफ-टेस्ट कैसे करें?
- एक्सेल में एफ-टेस्ट के पेशेवरों
- एक्सेल में एफ-टेस्ट की विपक्ष
एक्सेल में एफ-टेस्ट
- माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल में फ़ंक्शन एफ-टेस्ट का उपयोग सांख्यिकीय रूप से दो संस्करणों की तुलना के लिए किया जाता है। इसमें वे प्रक्रियाएं शामिल हैं जो केवल सांख्यिकीय आंकड़ों से निपटती हैं। एफ-टेस्ट परिवर्तनशीलता में भिन्नता और अंतर को दर्शाता है।
- पहचान करने के लिए, यदि सांख्यिकीय आंकड़ों के आधार पर परीक्षण को स्वीकार या अस्वीकार किया जाना चाहिए, तो हमें एफ मूल्य और एफ क्रिटिकल एक-पूंछ की तुलना करने की आवश्यकता है।
- एफ-टेस्ट का उद्देश्य डेटा में भिन्नता, डेटा में परिवर्तन / परिवर्तनशीलता की संभावना को निर्धारित करना है।
एक्सेल में एफ-टेस्ट कैसे करें?
एक्सेल में एफ-टेस्ट बहुत सरल और आसान है। आइए एक्सेल में एफ-टेस्ट के काम को कुछ उदाहरणों के साथ समझते हैं।
एक्सेल एफ-टेस्ट – उदाहरण # 1
मान लीजिए कि हमारे पास किसी भी उत्पाद के डिमांड और पूर्वानुमान का 6 महीने का डेटा है। A2: C7 में डेटा दिया गया है।
अब, यदि हम डेटा की परिवर्तनशीलता में भिन्नता और अंतर का परीक्षण करना चाहते हैं।
- मेनू बार में डेटा पर जाएं और डेटा विश्लेषण का चयन करें।
- इस पर क्लिक करते ही एक डाटा विश्लेषण विकल्प बॉक्स आएगा। अब एफ-टेस्ट टू-सैंपल वेरिएंस चुनें और Ok पर क्लिक करें।
- उसके बाद, एफ-टेस्ट का एक और संवाद बॉक्स दिखाई देगा।
- यहां आपको नीचे दिखाए गए डेटा से डिमांड और पूर्वानुमान की परिवर्तनशील श्रेणी का चयन करना होगा।
- चर 1 रेंज और चर 2 रेंज का चयन करने के बाद, उसी बॉक्स में अल्फा का वांछित मान चुनें। यहां, हमने 0.05 को अल्फा के रूप में लिया है , जिसका अर्थ है कि हम गणना और विश्लेषण में 5% सहिष्णुता पर विचार कर रहे हैं।
- उसके बाद उसी शीट में कहीं भी आउटपुट रेंज सेल का चयन करें , या फिर आप एक नई वर्कबुक भी चुन सकते हैं, जो कि नीचे दी गई है, अपनी सहजता के लिए। यहां हमने आउटपुट रेंज को E2 के रूप में चुना है और फिर OK पर क्लिक करें।
- एक्सेल में एफ-टेस्ट नीचे की तरह दिखेगा।
अब उपरोक्त डेटा का विश्लेषण करते हैं;
- मतलब वैरिएबल 1 की और वैरिएबल 2 क्रमशः 15.6,66,66,667 और 16 है, जो मांग और पूर्वानुमान के मध्य बिंदु है।
- विचरण वैरिएबल 1 और वैरिएबल 2 की क्रमशः 18.6666667 और 9.2 है, जो डेटा सेट में अंतर हो।
- चर 1 और चर 2 का अवलोकन 6 है, जिसका अर्थ है कि एफ-टेस्ट करने में केवल 6 डेटा बिंदु या पैरामीटर माना जाता है।
- df फ्रीडम की डिग्री है, जिसे केवल 5 वैरिएबल दिखाया जाता है, जिसे इस सांख्यिकीय वितरण को सौंपा जा सकता है।
- पी (एफ <= एफ) एक-पूंछ दोनों डेटा सेट में भिन्नता की संभावना वितरण है, जो 0.227989507 (22.7% appx) आ रहा है।
जैसा कि आप देख सकते हैं कि एफ का मूल्य 2.02898507 है जो एफ क्रिटिकल वन-टेल के मूल्य से कम है, जिसका अर्थ है कि इस अशक्त परिकल्पना को स्वीकार किया जा सकता है।
एक्सेल एफ-टेस्ट – उदाहरण # 2
मान लीजिए हमारे पास कुछ पार्ट नंबरों का डिलीवरी डेटा है। बेहतर समझ के लिए, हमने स्तंभ नाम डिलीवरी की तारीख के साथ आरोही क्रम में डेटा को क्रमबद्ध किया है, जैसा कि नीचे दिखाया गया है।
एक्सेल में एफ-टेस्ट करने के लिए इस डेटा के लिए उसी प्रक्रिया का पालन करें। डेटा सेट में केवल एक कॉलम होता है जिसमें सांख्यिकीय या संख्यात्मक आंकड़े होते हैं। यहां, विश्लेषण खंडों को दो खंडों में विभाजित करने पर आधारित होगा।
- जैसा कि आप नीचे स्क्रीनशॉट में देख सकते हैं, वैरिएबल के लिए चयनित 1 रेंज डेटा बी 2: बी 9 से है और चयनित 2 रेंज डेटा बी 10: बी 16 से है।
- अल्फा को 0.05 रखा गया है जो कि सहनशीलता का 5% है (आप डेटा आकार और आवश्यकता के अनुसार अल्फा के मूल्य को बदल सकते हैं)।
- फिर आउटपुट रेंज सेल चुनें और ओके पर क्लिक करें ।
- दिखाए गए भाग संख्याओं के वितरण डेटा के लिए एक्सेल में एक एफ-टेस्ट इस तरह दिखाई देगा:
अब उपरोक्त डेटा का विश्लेषण करते हैं;
- मतलब वैरिएबल 1 की और वैरिएबल 2 क्रमशः 26.75 और 26.85714286 कर रहे हैं, जो मात्रा के मध्य बिंदु वितरित किया जाता है। और इन मापदंडों में बहुत अंतर नहीं है।
- विचरण वैरिएबल 1 और वैरिएबल 2 की क्रमशः 72.21428571 और 235.1428571 कर रहे हैं, जो डेटा सेट में अंतर हो।
- चर 1 और चर 2 के अवलोकन 8 और 7 हैं, जिसका अर्थ है कि चयनित ऊपरी डेटा बिंदु 8 और चयनित निचले बिंदु 7 संख्या में हैं।
- df स्वतंत्रता की डिग्री है, जिसे दिखाया गया है और केवल 7 और 6 चर को इस सांख्यिकीय वितरण में डेटा के ऊपरी और निचले सेट को सौंपा जा सकता है।
- P (F <= f) वन–टेल दोनों डेटा सेट में भिन्नता की संभावना वितरण है, जो 0.073953335 (7.3% appx) के रूप में आता है।
जैसा कि आप देख सकते हैं F का मान 0.307108141 है जो F क्रिटिकल वन-टेल के मूल्य से अधिक है, जिसका अर्थ है कि यह अशक्त परिकल्पना स्वीकार नहीं की जा सकती है।
पेशेवरों
- यह डेटा के किसी भी सांख्यिकीय सेट में उपयोग किया जा सकता है जहां पहले / बाद की तुलना में, नवीनतम / पिछला प्रदर्शन किया जा सकता है ताकि यह स्वीकार किया जा सके कि सांख्यिकीय डेटा स्वीकार किया जा सकता है या नहीं।
- माध्य मध्य मान देता है जो कुल मूल्यों का औसत है, वेरिएंस वास्तविक या अनुमानित / भविष्य के मूल्य के बीच अंतर देता है। तो, केंद्रितता को आसानी से देखा जा सकता है।
विपक्ष
- गैर-सांख्यिकीय पृष्ठभूमि के लोगों के लिए, विभिन्न टिप्पणियों को समझना और मापना मुश्किल हो जाता है।
- यदि एफ और एफ क्रिटिकल वन-टेल के मूल्यों में बहुत कम अंतर है, तो वास्तविक जीवन परिदृश्यों में प्रदर्शन करते हुए परीक्षण को स्वीकार या अस्वीकार करना बहुत मुश्किल हो जाता है।
याद रखने वाली बातें
- एक्सेल में एक या एक से अधिक डेटा पर एफ-टेस्ट किया जा सकता है। यह डेटा सेट पर प्रतिबंधित नहीं है जिसमें दो पैरामीटर हैं।
- एक्सेल में एफ-टेस्ट करने से पहले डेटा को हमेशा सॉर्ट करें। और सॉर्टिंग पैरामीटर आधार होना चाहिए जो डेटा के साथ सहसंबद्ध है।
- अच्छा सैनिटाइज्ड आउटपुट पाने के लिए एफ-टेस्ट करने से पहले बेसिक फॉर्मेटिंग करें।
अनुशंसित लेख
यह एक्सेल में एफ-टेस्ट के लिए एक मार्गदर्शक रहा है। यहां हम इसके पेशेवरों और विपक्षों और एक्सेल उदाहरणों और डाउनलोड करने योग्य एक्सेल टेम्पलेट के साथ एफ-टेस्ट कैसे करें, इस पर चर्चा करते हैं। आप हमारे अन्य सुझाए गए लेखों के माध्यम से भी जा सकते हैं –