मशीन लर्निंग के उपयोग
मशीन लर्निंग को AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) अनुप्रयोग या एल्गोरिथ्म के रूप में संदर्भित किया जा सकता है जिसकी मदद से सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना अधिक सटीक हो सकते हैं। यह सिस्टम को अनुभव से स्वचालित रूप से सीखने और सुधारने की क्षमता भी प्रदान करता है। यह मुख्य रूप से एल्गोरिदम बनाने के लिए उपयोग किया जाता है जो इनपुट डेटा प्राप्त कर सकते हैं और आउटपुट का अनुमान लगाने के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग कर सकते हैं । मशीन लर्निंग में, प्रक्रियाएं समान रूप से डेटा माइनिंग के रूप में शामिल होती हैं ।
मशीन लर्निंग ने मुख्य रूप से कंप्यूटर प्रोग्राम के विकास पर ध्यान केंद्रित किया है , जिसका उपयोग डेटा तक पहुंचने और सीखने के लिए किया जाता है। मशीन लर्निंग नाम 1959 में अस्तित्व में आया और इसे आर्थर सैमुअल ने दिया था। इसने मुख्य रूप से पैटर्न, कम्प्यूटेशन लर्निंग थ्योरी, डेटा एनालिटिक्स, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स आदि के अध्ययन को विकसित किया। इसका उपयोग आज की दुनिया के अनुप्रयोगों में व्यापक रूप से किया जा रहा है। उदाहरण है, न्यूज फीड प्रत्येक उपयोगकर्ता या सदस्य के फीड को निजीकृत करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने का प्रमुख उदाहरण है।
मशीन लर्निंग के उपयोग
असीम मशीन लर्निंग के अनुप्रयोग हैं और सीखने के लिए बहुत सारे मशीन लर्निंग एल्गोरिदम उपलब्ध हैं। वे सरल से लेकर अत्यधिक जटिल हर रूप में उपलब्ध हैं। मशीन सीखने के शीर्ष 10 उपयोग इस प्रकार हैं:
- छवि पहचान: छवि मान्यता मशीन सीखने के अनुप्रयोगों के सबसे सामान्य उपयोगों में से एक है। इसे एक डिजिटल छवि के रूप में भी जाना जा सकता है और इन छवियों के लिए, माप एक छवि में प्रत्येक पिक्सेल के आउटपुट का वर्णन करता है। चेहरे की पहचान भी उन महान विशेषताओं में से एक है जिन्हें केवल मशीन लर्निंग द्वारा विकसित किया गया है। यह चेहरे को पहचानने और लोगों से संबंधित सूचनाएं भेजने में मदद करता है।
- वॉयस रिकग्निशन: मशीन लर्निंग (एमएल) वॉयस रिकग्निशन के लिए एप्लिकेशन विकसित करने में भी मदद करता है। इसे वर्चुअल पर्सनल असिस्टेंट (VPA) के रूप में भी जाना जाता है। यह आवाज से अधिक पूछे जाने पर आपको जानकारी खोजने में मदद करेगा। आपके प्रश्न के बाद, वह सहायक डेटा या आपके द्वारा पूछी गई जानकारी को देखेगा और आपको सर्वश्रेष्ठ उत्तर प्रदान करने के लिए आवश्यक जानकारी एकत्र करेगा। वॉयस रिकॉग्निशन के लिए मशीन लर्निंग की आज की दुनिया में कई डिवाइस उपलब्ध हैं जो अमेज़ॅन इको है और गॉगल्स होम स्मार्ट स्पीकर हैं। Google allo नाम से एक मोबाइल ऐप है और स्मार्टफ़ोन सैमसंग S8 और Bixby हैं।
- भविष्यवाणियाँ: मशीन लर्निंग उन अनुप्रयोगों के निर्माण में मदद करता है जो टैक्सी की कीमत की भविष्यवाणी करते हैं या विशेष अवधि और यातायात की भीड़ के लिए यात्रा करते हैं जहां पाया जा सकता है। कैब और ऐप की बुकिंग करते समय, यात्रा की अनुमानित कीमत का अनुमान लगाया जाता है जो केवल मशीन लर्निंग के उपयोग द्वारा किया जाता है। जब हम स्रोत से गंतव्य तक के मार्ग की जाँच करने के लिए GPS सेवा का उपयोग करते हैं, तो ऐप हमें कम संख्या में वाहनों के लिए जाने और उस स्थान पर ट्रैफ़िक की जाँच करने के विभिन्न तरीके दिखाएगा जहाँ ट्रैफ़िक की भीड़ अधिक होती है या किया जाता है या मशीन सीखने के अनुप्रयोग के उपयोग द्वारा पुनर्प्राप्त।
- वीडियो निगरानी: यह अपराध या किसी भी मिस होने का पता लगाने में मदद करता है जो होने से पहले होने वाली है। यह लोगों के असामान्य व्यवहार को ट्रैक करने में मदद करता है जैसे बेंच पर झपकी लेना और लंबे समय तक खड़े रहना, ठोकर खाना आदि और यह गार्ड या लोगों के लिए एक स्वचालित अलर्ट बनाएगा जो सभी वहां तैनात हैं और वे किसी भी मुद्दे से बचने में मदद कर सकते हैं या समस्या का।
- सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म: सोशल मीडिया का उपयोग बेहतर समाचार फीड और विज्ञापन प्रदान करने के लिए किया जा रहा है क्योंकि उपयोगकर्ता की रुचि मुख्य रूप से केवल मशीन लर्निंग के उपयोग के माध्यम से होती है। YouTube पर दोस्त के सुझाव, पेज के सुझाव, गाने, और वीडियो सुझाव जैसे कई उदाहरण हैं। मशीन लर्निंग मुख्य रूप से उपयोगकर्ता के अनुभव के आधार पर सीधी अवधारणा पर काम करती है, जिसके साथ वे जुड़ रहे हैं और प्रोफाइल या वेबसाइटों पर बहुत बार आते हैं, उपयोगकर्ता को तदनुसार सुझाव प्रदान कर रहे हैं। यह छवियों और वीडियो से उपयोगी जानकारी निकालने की तकनीक भी प्रदान करता है
- स्पैम और मैलवेयर: ईमेल क्लाइंट कई स्पैम फ़िल्टरिंग का उपयोग करते हैं और ये स्पैम फ़िल्टर लगातार अपडेट हो रहे हैं और ये मुख्य रूप से मशीन लर्निंग के उपयोग द्वारा किए जाते हैं। नियम-आधारित, मल्टी-लेयर और ट्री इंडक्शन कुछ ऐसी तकनीकें हैं जो मशीन लर्निंग द्वारा प्रदान की जाती हैं। इसी तरह, कई मैलवेयर का पता लगाया जाता है और इन्हें मुख्य रूप से सिस्टम सुरक्षा कार्यक्रमों द्वारा पता लगाया जाता है जो मुख्य रूप से केवल मशीन लर्निंग द्वारा मदद की जाती है।
- ग्राहक सहायता: अधिकांश प्रतिष्ठित कंपनियां या कई वेबसाइटें ग्राहक सहायता प्रतिनिधि के साथ चैट करने का विकल्प प्रदान करती हैं। इसलिए, ग्राहक द्वारा किसी भी प्रश्न को पूछने के बाद, यह अनिवार्य नहीं है कि उत्तर केवल मानव द्वारा दिया जाता है, कभी-कभी उत्तर चैटबॉट द्वारा दिए जाते हैं जो वेबसाइट से जानकारी निकालते हैं और ग्राहकों को उत्तर प्रदान करते हैं। अब वे बेहतर हैं और प्रश्नों को जल्दी और तेजी से समझते हैं और उचित परिणाम देकर एक अच्छा परिणाम भी प्रदान करते हैं और यह केवल मशीन लर्निंग के उपयोग द्वारा किया जाता है।
- खोज इंजन: कर रहे हैं खोज इंजन उपलब्ध है, जबकि ग्राहकों के लिए सबसे अच्छा परिणाम प्रदान करने के लिए खोज। Google के लिए विशेष उपयोगकर्ता क्वेरी की खोज के लिए कई मशीन लर्निंग एल्गोरिदम बनाए गए हैं। किसी विशेष विषय के लिए उपयोगकर्ताओं द्वारा जो भी पृष्ठ खोला जा रहा है वह अक्सर पृष्ठ के शीर्ष पर लंबे समय तक रहेगा।
- एप्लिकेशन / कंपनियां: ऐसे कई एप्लिकेशन और कंपनियां हैं, जिन्होंने मशीन सीखने का उपयोग अपने दिन-प्रतिदिन की प्रक्रिया के लिए किया है क्योंकि यह मैनुअल हस्तक्षेपों की तुलना में अधिक सटीक और सटीक है। ये कंपनियां हैं नेटफ्लिक्स, फेसबुक, गूगल मैप्स , जीमेल, गूगल सर्च आदि।
- धोखाधड़ी और वरीयता: कंपनियों द्वारा मशीन लर्निंग का उपयोग पेपैल जैसे मनी लॉन्ड्रिंग का ट्रैक रखने के लिए किया जा रहा है। यह लाखों लेनदेन की जांच या तुलना करने और सुरक्षित लेनदेन करने में उनकी मदद करने के लिए उपकरणों के सेट का उपयोग करता है।
निष्कर्ष – मशीन लर्निंग का उपयोग
मशीन लर्निंग को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में महान चीजों में से एक के रूप में जाना जाता है। मशीन लर्निंग आपके दिन-प्रतिदिन के जीवन में काम करने में बहुत मदद करता है क्योंकि यह काम को आसान और सुलभ बनाता है। अधिकांश संगठन मशीन लर्निंग के अनुप्रयोग का उपयोग कर रहे हैं और इस प्रक्रिया को तेज और सुगम बनाने के लिए इसमें बहुत पैसा लगा रहे हैं। यह आज की दुनिया में व्यापक रूप से इस्तेमाल और अपनाई जाने वाली भाषा या तकनीक में से एक है।
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यह वास्तविक दुनिया में यूज ऑफ मशीन लर्निंग का मार्गदर्शक रहा है। यहां हमने मशीन मशीन लर्निंग के अनुप्रयोग जैसे कि भविष्यवाणी, छवि मान्यता, आवाज की पहचान, आदि पर चर्चा की है। आप अधिक जानने के लिए निम्नलिखित लेख को देख सकते हैं –